[ML] 머신러닝 평가지표 - 회귀 모델 MSE, RMSE, MAE
머신러닝 모델 평가 지표 - 회귀모델 머신러닝, 딥러닝에서 평가지표로 손실함수를 사용한다. 손실 함수의 값이 작아질수록, 모델의 예측 성능은 좋아진다. 따라서 모델의 성능을 향상하기 위해 손실함수를 최소화 해야한다. 따라서 아래와 같은 손실함수, 평가지표를 사용한다. 회귀(Regression) 모델 평가 지표 요약 아래의 평가지표는 분류(Yes/No)가 아니라, 회귀 모델. 즉 , 실수 기반의 결과에 대한 오차를 판별하는 지표이다. MSE (Mean Squared Error, 평균제곱오차) : 예측값과 실제값 간의 차이를 제곱하여 평균한 값, 오차 제곱의 평균 RMSE (Root Mean Squared Error, 평균 제곱근 오차):MSE의 제곱근으로, 예측값과 실제값 간의 차이를 평균적으로 얼마나 벗..
2023. 9. 16.
