Apriori 연관 규칙 알고리즘 - 개념, 전처리 방법, 모델 적용
연관규칙 알고리즘의 이해 Apriori 알고리즘은 연관 규칙 학습 알고리즘 중 하나로, 데이터셋에서 특정 항목들 간의 연관성을 찾아내는 데 사용된다예를 들어, 고객의 구매 기록을 분석하여 '우유를 산 고객들은 계란도 산다' 등과 같은 연관성을 찾아낼 수 있다. "Apriori 원칙" "특정 항목 집합이 자주 발생한다면, 그 항목들의 부분 집합들도 자주 발생한다" 는 것을 기반으로 한다,즉, 자주 발생하는 항목 집합의 하위 집합들은 더 자주 발생할 가능성이 높다는 것을 의미한다. 더 쉽게 설명하면, 다음과 같은 상황이 발생했다고 가정해보자. A 고객은 마트에서 '파, 양파, 두부' 를 한번에 구매했다. B 고객은 마트에서 '양파, 두부'를 한번에 구매했다.C 고객은 마트에서 '두부, 파'를 한번에 구..
2024. 3. 24.
